本文系投稿作品作者
边鹏
大数据文摘欢迎各类优质稿件
请联系tougao
bigdatadigest.cn导读：年3月5日，“人工智能”首次被列入国务院李克强总理的*府工作报告中。未来5-10年，商业银行哪些人工业务可以由机器替代？答案可能不少，但仅仅机器替代人工未必会吸引客户，只有构建人机交融的优质银行服务，让银行有了个性化乃至人性化的新体验，才有可能吸引客户。当前，建设银行正在按照战略转型的要求，集中精力建设“智慧型银行”，本文结合人工智能在互联网行业的最新进展与建行实际，尝试讨论建设银行在全球同业中率先构建人工智能大脑——“建行大脑”的可能性。作者简介：
边鹏，中国科学院管理学博士学位，主要研究方向：网络用户行为分析、网络数据挖掘等。现就职于中国建设银行总行网络金融部，高级经济师，六西格玛黑带，参与承担的项目：建行呼叫中心系统整合、建行电子渠道系统整合、建行互联网网站系统优化、建行营销型网站建设（与美国银行战略合作）、建行电子银行客户体验改进（与美国银行战略合作）。
一、互联网龙头企业纷纷推出人工智能大脑计划年，GoogleX实验室实施了“谷歌大脑”工程，通过1.6万片CPU核构建了一个庞大的系统，用于模拟人类的大脑神经网络，通过深度学习等神经网络技术和观看YouTube视频等方式，不断学习识别人脸、猫脸以及其他事物。
年5月，百度宣布引进前“谷歌大脑之父”吴恩达，任命其为百度首席科学家，全面负责“百度大脑”计划。“百度大脑”将融合“深度学习”算法、数据建模、大规模GPU并行化平台等技术，李彦宏对外披露，如果继续发展十年、二十年，这样一个大脑很有可能就会比人脑还要聪明。
年6月，爱奇艺在全球范围内率先建立起首个基于视频数据理解人类行为的视频大脑——爱奇艺大脑，围绕视频的整个生命周期进行多维度的数据存储、分析、挖掘，让机器能够理解视频的内容，帮助人们制作，生产，运营，消费视频。
年11月5日，京东宣布启动“京东大脑计划”,京东集团研发部研发总监杨光信这样总结：“基于京东在用户、商品和运营等方面长期积累的高质量数据，利用人工智能的方法和技术，深入、准确地理解电商运营中的各类实体、环节及它们之间的相互联系，缩短用户与商品、商品与商家之间的距离，为用户和商家提供更为个性化的服务，同时不断提高电商平台自身的运营效率，以达到最佳的用户体验。”遵循着这样的目标，大脑计划旨在进一步提升京东在机器学习、数据挖掘、高性能计算、实时计算等方面的技术实力，实现京东大数据价值的充分发挥。
不难看出，互联网企业推出的人工智能大脑计划，名称相似，内容范围、侧重点各有不同，但共性还是比较突出的：
一是推出人工智能大脑计划的互联网企业均是所在领域的领*企业，掌握核心技术，市场份额占有优势；
二是人工智能大脑计划都与每家互联网企业的主打业务深度融合；
三是人工智能大脑计划的最终目标无不瞄准提升客户体验和企业内在效率；
四是至少都是包含了人工智能、机器学习、数据挖掘、并行计划等先进信息技术。
二、构建“建行大脑”恰逢其时1．天时
近年来，国外先进大型银行均不同程度地受到金融危机的波及，对大型长期内部项目的持续投入捉襟见肘。而当前，建行以企业级姿态推动利用互联网理念思维实现各项传统业务转型，正是向互联网企业龙头学习借鉴最先进的理念技术，构建“建行大脑”，争取摘取“*上的宝石”的最佳时机。
2．地利
建行作为国有大型商业银行、全球资本第二大商业银行，相较互联网企业而言，具有无可比拟的战略优势，适合开展这种时间跨度大、投入多、需比拼定力的大型项目，完全可以既采百家之长，又成一家之强。
建行新一代核心系统建设收官在望，未来，建行可以更灵活地调用各个业务系统，特别是在并行计算方面的实际应用已经取得突破——在建行综合积分项目中已经运用Hadoop技术，为建行构建“建行大脑”奠定雄厚的技术基础。另外，全行大数据工作的推进成效颇丰，人才储备亦有进展，企业级元数据管理平台已经搭建，元数据管理的覆盖范围进一步扩展，数据的自动化采集能力不断提升，为“建行大脑”自行采集、分析、挖掘有价值的信息提供良好的数据基础。
3．人和
建行拥有全球领先的网络金融用户规模，市场基础坚实，客户需要迫切。建行个人网上银行和手机银行用户数双双突破2亿户，企业网上银行用户数余万户，